Présentation du projet WASABI et démonstration d’applications de MAO basées Web
Michel Buffa (Maître de Conférence, équipe WIMMICS commune INRIA/I3S, Université Côte d’Azur)
Découvrez le projet ANR WASABI (Agence Nationale de la Recherche) qui vise à la construction d’une base de données de 2 millions de chansons. WASABI est une combinaison de métadonnées récoltées à partir de sources de données du Web, de métadonnées résultant d’une analyse en langage naturel des paroles des chansons et de métadonnées issus de l’analyse de l’audio des chansons. Par ailleurs, il inclut des applications exploitant le standard WebAudio du W3C sur internet, permettant de faire de la Musique Assistée par Ordinateur directement en ligne avec une qualité comparable aux applications logicielles.
Exemples de vidéos d’applications WebAudio:
